【2026年4月7日開催】Azure MCP サーバを使ってAzureリソースを自然言語で操作してみる！
MCP (Model Context Protocol) とは
- AI エージェントから様々なシステムを操作するための標準仕様
- MCPクライアント(AI エージェントtに内包）とMCPサーバによって構成される
MCPにより、人間はAIエージェントに対して自然言語で指示を与えることで、様々なシステムを操作できるようになります。
今回は、MCPを使って、AIエージェントから “Azureというシステム"を操作してみます。
今回の構成
全体像
Ubuntu上のシステムのセットアップは、以下Githubを参照しています。
https://github.com/noriyukitakei/azure-mcp-server-webif
MCP関連
Azureを操作する(Azure API をコールする）ための権限付与関連
・Azureを直接操作するのは、Azure MCPサーバが担当
・Azure MCP サーバにAzure を操作するための権限を付与する必要がある
・この権限付与のコントロールはEntra IDが実施している。
上記①～④の操作をすることで、特定のMCPサーバのみが、自テナントのAzureリソースを操作できるようになるため、セキュリティ性を確保できる
デモ
前提
MCPサーバには、Azureサブスクリプションの共同編集者権限(Azureリソース閲覧、作成、削除、変更等が可能な権限）を付与
①既存 Azureリソースの情報取得
■プロンプト
ストレージアカウント"teststorage20260314″のコンテナー"test1″内のファイル一覧教えて
■実行結果 (15秒）
②Azure リソース(BLOBコンテナ）作成
■プロンプト
ストレージアカウント"teststorage20260314″の中にBLOBコンテナー"test2″を作成して
■事前確認
現時点では、ストレージアカウント"teststorage20260314″にBLOBコンテナー"test2″が存在しないことを確認
■実行結果 (30秒）
Azureリソース削除
■プロンプト
ストレージアカウント"teststorage20260315″を削除して
■実行結果
エラー発生
補足
今回、利用させていただいたシステム
https://github.com/noriyukitakei/azure-mcp-server-webif
スムーズに進めば、3 時間程度でデプロイできるので、ぜひ試してみてください。
(手順通りに進まない箇所があるので、ChatGPTなどに聞きつつ進めていただければと思います）
Azure MCP サーバの登場で想うこと
- 現時点では、実行できる操作は限定的（Azure MCPサーバで用意されている”ツール”に依存する）
- Azure MCP サーバ自体は独自実装できるので、Azureに対するあらゆる操作をAI Agentから実施することが可能（理論上は）
- M365を操作するMCPサーバも出てきそう（Graph APIを裏側でたたくだけ）
- Azure Portal （GUI操作）や Azure CLI（コマンドライン操作）、Bicep( IaCによる操作）などを使いこなす必要がなくなってくるかも（ ≒ クラウドエンジニアはどこで飯を食っていく？）